Bayesian models of perception and action
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https://www.cns.nyu.edu/malab/bayesianbook.html
ベイズ推論(Bayesian Inference)
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How do we transform our sensory observations into beliefs about the state of the world?
Wei Ji Ma
Konrad P. Kording
Daniel Goldreoch
Term
生成モデル（Generative models）
自分の観測がどのように生じたのかに関する統計的説明
Heteroskedasticity
平均値によって分散が変化する
Paper
コントラストが弱いほど縞模様の動きが遅く感じる
Human speed perception is contrast dependent
尤度(likelihood)の分散が大きい→事前分布(Prior)に従う→事前分布(Prior)の平均（速度に対する予測）は小さいので、縞模様の動きが遅く感じる
離れた２点を素早く触れられると、本来より近い場所を触られたように感じる
刺激が弱くなるほど、推測される距離が短くなる（上と同様）
perceptual length contraction
Prediction, postdiction, and perceptual length contraction: a Bayesian low-speed prior captures the cutaneous rabbit and related illusions
連続して与えられる刺激が離れるほど刺激感の時間を過大評価する
反対方向も同様に起こる
kappa effect
#教科書